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智能工廠系統(tǒng)解決方案

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 　　當前，我國大多數企業(yè)、行業(yè)智能制造系統(tǒng)都還處于局部應用階段，只有少數大企業(yè)單項業(yè)務信息技術覆蓋面較高，關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)應用系統(tǒng)之間實現了一定的協(xié)同和集成。從制造企業(yè)生產力水平來看，大量企業(yè)處于工業(yè)2.0要補課，有些企業(yè)處于工業(yè)3.0待普及，有個別企業(yè)處于工業(yè)4.0要示范。

　　第一大趨勢：智能制造是一項系統(tǒng)性工程，系統(tǒng)解決方案領域的合作將更加活躍。

　　智能制造發(fā)展具有復雜性、系統(tǒng)性，涉及設計、生產、物流、銷售、服務等產品全生命周期，涉及執(zhí)行設備層、控制層、管理層、企業(yè)層、云服務層、網絡層等企業(yè)系統(tǒng)架構，需要實現橫向集成、縱向集成和端到端集成。限于資金投入不足、技術研發(fā)周期較長以及工藝壁壘等因素，單個系統(tǒng)解決方案商很難滿足各個細分行業(yè)的智能制造發(fā)展需要，企業(yè)間將不斷加強協(xié)同創(chuàng)新，以強化智能制造系統(tǒng)解決方案供應能力。

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　　第二大趨勢：智能制造系統(tǒng)架構將進一步完善，工業(yè)軟件領域的集成與發(fā)展將成為重點。

　　從企業(yè)系統(tǒng)架構來看，國內目前還沒有出現能夠打通整個架構體系的智能制造解決方案商，但隨著技術水平的不斷進步，系統(tǒng)解決方案提供商將不斷完善架構體系。智能制造系統(tǒng)解決方案主要依托于軟硬件產品及系統(tǒng)，實現制造要素和資源的相互識別、實時交互、信息集成。從硬件層面來看，基于成本大幅降低的現實需要，硬件中通用性強的部分將日趨模塊化、標準化發(fā)展。從軟件層面來看，工業(yè)軟件存在于智能制造的每個角落，智能制造解決方案將更加倚重于與硬件層關系密切的軟件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成與發(fā)展，其中MES是軟件層中最核心部分。

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　　第三大趨勢：憑借技術積累和對行業(yè)的深刻理解，領先制造企業(yè)逐漸將行業(yè)系統(tǒng)解決方案作為新增長點。

　　近年來，領先制造企業(yè)積累了行業(yè)內相當程度的專業(yè)化知識、技術、能力，同時憑借其自身對行業(yè)工藝的深入理解，自用智能制造系統(tǒng)解決方案日趨成熟。 面對智能制造巨大的市場空間，這些領先制造企業(yè)趨向于將自用解決方案提供給具有共性需求的同行業(yè)其他用戶，尋求新的業(yè)務增長點。

　　在精益生產方面，基于大數據的生產制造日益精益化。制造企業(yè)通過實時收集生產過程中所產生的大數據，對生產設備診斷、用電量、能耗、質量事故等方面進行分析與預測，能夠及時發(fā)現生產過程中的錯誤與瓶頸并進行優(yōu)化。通過運用大數據技術，未來智能工廠實現生產制造的精益化，提升生產過程的透明度、綠色性、安全性和產品的質量。

　　泛普認為：在精益供應鏈方面，基于大數據的供應鏈優(yōu)化趨勢顯著。隨著大數據基礎條件的日益成熟，制造企業(yè)能夠獲得完整的產品供應鏈方面的大數據，通過對這些大數據的分析，預測零配件價格走勢、庫存等情況，克服傳統(tǒng)供應鏈中缺乏協(xié)調和信息共享等問題，避免牛鞭效應的發(fā)生，實現供應鏈的優(yōu)化。基于大數據的精益供應鏈管理消減了智能工廠整個供應鏈條中成本和浪費情況，提升了倉儲和配送效率，實現了無庫存或庫存達到極小。

發(fā)布：2021-08-18 18:00    編輯：泛普軟件 · luohongying    [打印此頁]    [關閉]