“數據≠信息”：BI價值如何發(fā)掘？

申請免費試用、咨詢電話：400-8352-114

過去幾年，BI（商業(yè)智能）是企業(yè)IT應用市場最熱門的增長領域之一。面對海量的業(yè)務數據，越來越多的企業(yè)希望發(fā)掘其中的商業(yè)價值，許多BI項目隨之啟動。不過，許多企業(yè)在如何應對數據管理的挑戰(zhàn)時犯下了一個重大的錯誤，它們并未意識到“數據并不等于信息”。對企業(yè)而言，“數據≠信息”這是個重要的概念，需要反復重復。通常情況下，企業(yè)需要經歷以下三個步驟，將數據轉變?yōu)樾畔?。第一步，建立數據倉庫。企業(yè)需要一個保存數據的場所，同時這些數據應該按照一定規(guī)則進行組織；第二步，構建BI系統(tǒng)。企業(yè)需要一種分析數據和生成報告的辦法。第三步，分析。企業(yè)需要萃取數據、分析趨勢、發(fā)現機會，以及找到新的客戶細分等。

大多數的企業(yè)未能在其數據倉庫和BI項目中加入第三個步驟，因此未能將數據真正轉化為信息。為什么會發(fā)生這樣的事情呢？

這實際上可以歸結為一個與術語相關的問題。“商業(yè)智能”（BI）這個術語是導致這一狀況的元兇。SAP（Business Objects）、IBM（Cognos）、甲骨文、微軟等公司這一領域中的主流廠商從各自的角度來宣傳描述“商業(yè)智能”這一術語，從而使自己處于有利的競爭位置。它們實際上是在告訴用戶，如果購買了它們的軟件，將自然而然地擁有收集企業(yè)業(yè)務情報的工具。而正是由于這些工具提供了“情報”，價格高昂也就理所當然。

這是過去十年間最為有效的軟件行業(yè)營銷宣傳之一。毫無疑問，這些軟件公司擁有完成像報告、數據挖掘、儀表盤制作等任務的實用工具，但是把這些稱為“商業(yè)智能”卻對企業(yè)產生了誤導。

為什么這么說呢？因為所有這些工具，以及其背后的戰(zhàn)略和結構，都是為了向業(yè)務用戶提供數據、而不是為其提供信息而設計的。這些工具實際上只是管道，業(yè)務用戶使用這些管道從數據倉庫獲取數據。簡單地形容，數據倉庫是個箱子，BI工具是進出這個箱子的管道，即基礎管線。

盡管部署可靠的數據倉庫和BI基礎設施非常重要，但真正的“商務智能”只發(fā)生在分析也添加到這個組合中的時候。數據倉庫和BI基礎設施讓業(yè)務用戶可以查詢已有的數據，但只有分析才能使業(yè)務用戶跨越已有數據當前的邊界。

這是因為分析是由人來完成的，這些人可以超越機構中目前的數據限制來分析問題，甚至可以到企業(yè)的圍墻之外去尋找答案。這正是將數據轉化為信息的關鍵，它真正提供了“商務智能”。

當分析加入這一結構時，整個產品的功能更加強大。分析讓企業(yè)超越報告，進入更高的決策和詢問應用模式。分析為“將對業(yè)務產生最大影響的元素”打開了大門，其中包括營銷宣傳效力、定價、渠道劃分、客戶服務、供應鏈優(yōu)化、減少風險、銷售效力等。

實現這一目標的惟一途徑是，接受分析是任何BI項目關鍵組成部分的理念。缺少分析的BI項目只不過是報告功能的實現。因此，企業(yè)不應該只談自己的數據倉庫和BI戰(zhàn)略，反之它們現在必須把分析當作商務智能的一種核心組件來接受。這種思想觀念的轉變將解開“數據≠信息”的難題。

總結

為什么“數據≠信息”？

當前觀念：數據倉庫+ BI=數據

未來觀念：數據倉庫+BI+分析=信息

分析將是IT部門下一個重要的增值產品。接受分析的企業(yè)將贏得發(fā)展的良機，擁有和推動它的IT部門將茁壯成長。