ERP數(shù)據(jù)倉庫的目標是什么？

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從原有數(shù)據(jù)庫中獲取的原始數(shù)據(jù)按照輔助決策的主題要求形成當前基本數(shù)據(jù)層．經(jīng)過一段時限后由時間控制機制將當前基本數(shù)據(jù)層轉(zhuǎn)為歷史數(shù)據(jù)層，綜合決策層是按照綜合決策的要求形成的數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的物理存儲形式有兩種．即多維數(shù)據(jù)庫和基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的組織方式。前者以數(shù)據(jù)立方體的形式存在．后者由關(guān)系型事實表和維表組成．一般來說數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)包括以下幾個主要組成部分：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)建模工具、元數(shù)據(jù)倉儲、數(shù)據(jù)倉庫監(jiān)控與管理工具、數(shù)據(jù)倉庫的目標數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析工具．其中分析工具又包括完成實際決策問題所需的各種查詢檢索工具和聯(lián)機分析處理。文檔資料是指各個部門在平時的辦公及業(yè)務(wù)管理工作中收集整理的備類文字、圖片資料。從知識管理的角度看．這些資料屬于組織外部及內(nèi)部的顯性知識．是組織知識的重要組成部分，文本挖掘功能用于在組織內(nèi)部或外部大量文檔中．通過分析文本內(nèi)部含義的相關(guān)性來找出滿足規(guī)則的文本及其上下文，該功能適用于從海量非結(jié)構(gòu)化文本中挖掘知識．對信息系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘獲得決策信息與有用的知識。

發(fā)布：2025-10-16 08:50 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關(guān)閉]