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沈陽OA信息化4個(gè)過程
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知識(shí)的儲(chǔ)藏
知識(shí)的汲取過程標(biāo)志著知識(shí)開始真正進(jìn)入管理者的視野。達(dá)文波特等認(rèn)為知識(shí)的產(chǎn)生應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注有意識(shí)、有目的的知識(shí)產(chǎn)生過程。
知識(shí)可能產(chǎn)生和存在于公司的外部,也可能在公司的內(nèi)部開發(fā)產(chǎn)生。但許多公司并不能夠有意識(shí)地對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行應(yīng)用。在組織機(jī)構(gòu)中只是存在著知識(shí)并沒有多大意義,只有當(dāng)知識(shí)可以被找到并為之所用,知識(shí)才成為公司的寶貴資產(chǎn)。
知識(shí)的汲取過程包括知識(shí)的搜索、過濾與集成,即從組織的外部知識(shí)源與內(nèi)部知識(shí)源中捕獲對(duì)企業(yè)現(xiàn)在和未來發(fā)展有用的各種知識(shí),根據(jù)分類框架或標(biāo)準(zhǔn)組織為知識(shí)文件并儲(chǔ)藏到三種基本的公司知識(shí)庫中,然后對(duì)儲(chǔ)藏的知識(shí)進(jìn)行分類 。
知識(shí)的提取
汲取過程類似于蜜蜂采集花粉,其從組織外部所捕獲的知識(shí)以及從組織內(nèi)部發(fā)掘出來的知識(shí),常常以編碼的形式保存在企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫中。知識(shí)的提取過程則類似于蜂蜜的釀造,是從企業(yè)現(xiàn)存的知識(shí)庫中通過分類、檢索、匹配、過濾等方法來發(fā)現(xiàn)與知識(shí)尋求者的需求相關(guān)的知識(shí)。通過對(duì)所提取知識(shí)的重新布局或顯示,知識(shí)可以更有效地呈現(xiàn)給需求者并節(jié)約知識(shí)使用者的時(shí)間和提高使用知識(shí)的效率。
例如,一家國際工程承包公司的項(xiàng)目管理者可以快速搜索提取與目標(biāo)國家相關(guān)的工程項(xiàng)目運(yùn)作知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),從而有效地進(jìn)行工程競標(biāo)或制定項(xiàng)目進(jìn)度規(guī)劃。
知識(shí)的關(guān)聯(lián)
提取過程通常適合于清晰明確的知識(shí)的傳送,但企業(yè)所擁有的知識(shí)可能是隱含性的,無法直接編碼存儲(chǔ)于知識(shí)庫中,因此單靠提取過程并不能夠?qū)崿F(xiàn)全面的知識(shí)應(yīng)用,還必須要借助于知識(shí)的關(guān)聯(lián)過程。隱含知識(shí)本身無法進(jìn)行編碼,但其來源知識(shí)卻可以通過編碼表示出來,因此知識(shí)的關(guān)聯(lián)過程實(shí)質(zhì)是另一種形式的“提取”,其特點(diǎn)在于主要通過追溯知識(shí)創(chuàng)造個(gè)體的經(jīng)歷和興趣等信息 (這在某種程度上表現(xiàn)為顯性知識(shí) )來實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)源的發(fā)掘,并將知識(shí)尋求者和最佳知識(shí)源---在相關(guān)領(lǐng)域中有經(jīng)驗(yàn)的人匹配聯(lián)系在一起,最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)應(yīng)用.
例如,制藥公司的研究人員可能無法從公司現(xiàn)有的信息庫中找到有關(guān)某種藥品的偶發(fā)性副作用的原因的有關(guān)知識(shí),但他卻可以通過知識(shí)關(guān)聯(lián)過程得到相關(guān)領(lǐng)域資深研究人員的名單以及關(guān)于他們?cè)谠擃I(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的豐富描述信息。這樣
,有關(guān)研究人員就可以匯集起來進(jìn)行深入溝通研究并分享彼此的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。
知識(shí)的應(yīng)用
知識(shí)的應(yīng)用過程是將經(jīng)由前三個(gè)過程交互作用所得到的知識(shí)與工作結(jié)合起來,從而解決問題和提高效率。知識(shí)應(yīng)用是知識(shí)管理的終極目標(biāo),但知識(shí)并非能夠自動(dòng)得到應(yīng)用。知識(shí)的應(yīng)用通常分為兩種情況:
一是知識(shí)需求者認(rèn)識(shí)到問題之后有意識(shí)地尋求和應(yīng)用知識(shí),這實(shí)際上通過知識(shí)的提取和關(guān)聯(lián)過程即可實(shí)現(xiàn);
二是管理者認(rèn)識(shí)到某種知識(shí)可以在多個(gè)部門或環(huán)節(jié)得到推廣應(yīng)用從而大幅度提高生產(chǎn)率,但相關(guān)的部門并沒有認(rèn)識(shí)到或了解到這一點(diǎn),這時(shí),知識(shí)的應(yīng)用過程就必須通過管理層有意識(shí)的知識(shí)推廣來實(shí)現(xiàn)?,F(xiàn)有的知識(shí)管理技術(shù)很少能實(shí)現(xiàn)知識(shí)應(yīng)用過程的自動(dòng)化,通常都是采用專家系統(tǒng)或人工智能技術(shù)來輔助決策。要實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)應(yīng)用,除了在企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)專家系統(tǒng)、人工智能系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的建設(shè)外,還可以在現(xiàn)有的IT系統(tǒng)中增加“知識(shí)自動(dòng)投遞”模塊,根據(jù)知識(shí)的特點(diǎn)和知識(shí)需求者的具體特征進(jìn)行定向的自動(dòng)投遞,并且輔以直接指導(dǎo)和定期培訓(xùn)等手段來促進(jìn)知識(shí)的應(yīng)用。
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