社交數據和網絡數據衍生大數據

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　　中國軟件資訊網消息 當前，大數據是各大IT廠商關注的焦點，但我們首先要思考的問題是客戶是否真的需要大數據?

　　Daniel Bolton是Intertape Polymer集團的一名系統(tǒng)分析師，該公司專門從事包裝行業(yè)的產品生產。他說：“我們是一家中等規(guī)模的公司，我對大數據是什么沒什么特別的想法，不過我竊以為它是一種營銷策略。”

　　Bolton不是唯一這么想的人。盡管大數據依舊是最火熱的話題，但是如何定義它，甚至組織是否擁有大數據都是各企業(yè)難以回答的問題。

　　例如，來自教育界的一小群代表給大數據的定義比較簡單：“信息過載”.一家大型綜合石油公司的一名經理說，它的公司有15 TB數據，但是這些數據都能被較好地管理控制，他并不認為這個規(guī)模數據量就屬于大數據的范疇。來自一家資產管理公司的一位代表表示，大數據只是網絡和社會數據引發(fā)的一種“炒作”.

　　今天你大數據了嗎?

　　資產管理公司的代表認為，社交數據和網絡數據這兩塊推動了大數據的討論，但是這兩塊并不會引入他公司的分析環(huán)境。

　　他說：“這些并不是我們真正關心的。我不知道它與我的企業(yè)有什么關系，有什么用處?！?/P>

　　Allianz是美國一家保險公司，該公司有大約5 TB數據，但是該公司企業(yè)數據管理副總裁Ron Naumann并不認為這算是大數據環(huán)境。

　　他說：“既然表現出來的性能沒問題，企業(yè)就并不把它看作是一個問題?！碑斎皇占瘮祿且换厥?，更難更大的問題集中在如何判斷數據的價值上。我們真的需要這5 TB數據嗎?你如何從業(yè)務角度評估這些額外數據的價值呢?

　　押寶大數據

　　石油公司的經理說：“每五秒鐘，傳感器就會發(fā)出油泵的工作條件，這些新的數據源產生了太多干擾，關鍵是選出重要部分——是信息而不單單是數據。”

　　他說，傳感器中未傳出的數據有可能預測泵故障或者提供鉆探條件的詳細信息，進而為公司節(jié)約數百億美元。配備傳感器的鉆頭能送回關于鉆頭進入什么環(huán)境的數據。我們可以獲取這些數據，并與類似鉆井比較，然后分析是什么類型的巖層，以及可能會遇到什么情況。

　　由于數據量太大，處理傳感器數據意味著給生態(tài)系統(tǒng)中引入新技術。這位經理說，該石油公司正在制定一套大數據戰(zhàn)略，并有計劃評估Hadoop以及其它MapReduce型的技術。

　　Ingram Barge是一家做水上大宗貨物運輸的公司，該公司看到了大數據未來的希望。目前正是定型其商業(yè)智能項目的開始階段。Maria Conatser是分析師和項目管理的總經理，她說：“我們正在努力以更有針對性的戰(zhàn)略考慮如何提供數據給用戶群。”

　　公司現在正在評估供應商選擇，但是盡管公司仍然在推出項目，但是她對大數據可能提供的未知可能性還會進行展望，尤其是對于一家運輸公司能提供什么。

　　據悉，大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數據挖掘技術有著本質的不同。