客戶管理軟件中數據分析傳輸、數據查詢、建模與數據挖掘

　　數據分析和信息傳輸

　　客戶管理軟件用戶能夠運用商用計算機系統(tǒng)用戶已使用多年的分析工具和傳輸方法來對數據倉庫中的數據進行分析。這些工具包括報告、數據庫查詢以及數學建模。當數據來源存在于數據倉庫或數據中心中時，CRM用戶還能夠運用一種特殊工具進行分析，泛普軟件-客戶管理系統(tǒng)軟件即專門為數據挖掘而開發(fā)的在線分析處理系統(tǒng)(OLAP)。

　　報告和數據庫查詢

　　報告是從電腦系統(tǒng)中獲取信息的一種傳統(tǒng)方法，可以重復使用，也可有特殊用途。重復性報告(或稱階段性報告)可以根據計劃安排有規(guī)律的進行，比如月度報告。用戶無須要求進行階段性報告——該報告是自動發(fā)送的。特殊報告是只有在出現(xiàn)特殊的信息時才進行的。對數據庫和數據倉庫查詢做出的反饋就是一種特殊報告。

　　信息專家和用戶運用報告編寫軟件來設計程序，以撰寫所需報告。電子數據表和數據庫管理系統(tǒng)都具備報告撰寫能力。有些軟件還是專門適用于編撰數據倉庫報告的。例如，博姿化學公司——一家擁有1400家門店的英國保健和美容品零售商，就應用了微戰(zhàn)商用職能軟件來撰寫報告，內容涵蓋人口統(tǒng)計概況、購物籃分析、購物者概況以及直接營銷反饋等內容。

　　報告和查詢結果都可以在用戶的工作站顯示器上列示出來，并實現(xiàn)紙質文件打印。

　　在進行重復性查詢時，CRM用戶通常從大處著眼，從概況的角度看待數據，然后逐步細化到每一個查詢。這個過程成為數據的鉆取——不斷增加細化程度或粒度。

　　數學建模

　　報告和查詢結果提供的通常都是關于過去發(fā)生的情況或者現(xiàn)在正在發(fā)生的問題的分析結果，信息系統(tǒng)用戶則大多希望了解未來的情況。這種展望可以由數學建模工具提供。數學模型以軟件形式構成，并應用數據和用戶指令來預測未來可能發(fā)生什么事情。一個典型的例子就是營銷經理用來模擬促銷預算和價格變化對產品需求帶來的影響的模型。客戶管理系統(tǒng)軟件則可以應用數據倉庫中的數據來模擬客戶關系戰(zhàn)略的可能影響。

　　數據挖掘

　　我們已經了解到，當公司建立數據倉庫時，其規(guī)?？梢源蟮绞畠|或千兆字節(jié)。術語“數據挖掘”描述了用戶如何從數據倉庫的大倉庫中提取以前未知的信息。這個過程與礦工從事淘金、采煤、挖鉆石等從地表以下挖掘的工作方式非常類似。

　　進行數據挖掘有兩種基本方法。一種稱作校驗模式，用于用戶有理由相信存在某種特定形式或格式的數據，而且能夠通過重復性查詢來支持這個假設的情況。

　　第二種數據挖掘的技術被稱為知識發(fā)現(xiàn)，泛普軟件讓系統(tǒng)來確定分析路徑的方法。校驗模式確認或否定用戶相信其存在的東西，知識發(fā)現(xiàn)則揭示出一些對用戶完全新鮮的事物。

發(fā)布：2006-11-17 09:54 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]

相關欄目：