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泛普軟件數(shù)字化采購平臺的性能測試實踐
性能表現(xiàn)的卓越性是評估SaaS產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵維度之一。用戶不僅期望擁有流暢無阻的操作體驗,即便在采購領(lǐng)域內(nèi),面對大數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)業(yè)務(wù)場景,SaaS產(chǎn)品同樣需展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)對能力。例如,生產(chǎn)制造企業(yè)需迅速將海量計劃數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為采購需求并自動生成訂單;員工福利商城需支撐全體員工在節(jié)日期間快速購買或領(lǐng)取福利;尋源競價過程中,需滿足眾多供應(yīng)商在短暫時間窗口內(nèi)的集中報價需求;以及統(tǒng)一結(jié)算平臺需高效處理數(shù)以千萬計的待結(jié)算事務(wù)。作為云原生數(shù)字化采購SaaS平臺的代表,泛普軟件在構(gòu)建產(chǎn)品時,深入考慮了上述復(fù)雜場景,從技術(shù)架構(gòu)、功能研發(fā)、性能測試到日常監(jiān)控,全方位提供了解決方案。本專題聚焦于“性能測試”這一核心領(lǐng)域,分享泛普軟件的探索與實踐。
一、SaaS與OP產(chǎn)品在性能測試上的差異
1. 服務(wù)器資源擴(kuò)展性
OP產(chǎn)品:服務(wù)器資源一次性采購,擴(kuò)展難度大。
SaaS產(chǎn)品:根據(jù)實際使用情況靈活、自動化分配資源。
2. 性能滿足策略
OP產(chǎn)品:基于對未來數(shù)年內(nèi)最大并發(fā)數(shù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的預(yù)估,進(jìn)行一次性性能測試,以應(yīng)對未來增長。
SaaS產(chǎn)品:通過兩種方式應(yīng)對增長挑戰(zhàn):一是根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載自動水平擴(kuò)展硬件資源以提升性能;二是定期根據(jù)客戶增長情況進(jìn)行性能測試。
二、性能測試的難點
盡管性能測試原理簡單,但在實際操作中仍面臨諸多挑戰(zhàn):
1. 測試覆蓋度難以量化
客戶間的行業(yè)、組織形態(tài)、管理模式和業(yè)務(wù)類型差異大,導(dǎo)致SaaS產(chǎn)品應(yīng)用場景多樣,全面測試幾乎不可能。需依靠科學(xué)的性能測試用例設(shè)計方法。
2. 性能指標(biāo)設(shè)定復(fù)雜
性能指標(biāo)需基于并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)量等設(shè)定,而SaaS產(chǎn)品客戶眾多,使用頻次和數(shù)據(jù)量各異,且不斷變化,因此需要構(gòu)建完善的性能指標(biāo)評估體系。
3. 性能測試數(shù)據(jù)模擬困難
數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布、業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)量及結(jié)構(gòu)對性能影響顯著,如何設(shè)置合理的測試數(shù)據(jù)成為一大難題。
三、泛普軟件數(shù)字化采購平臺的性能測試實踐
1. 科學(xué)構(gòu)建性能測試場景
基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗梳理核心場景和高風(fēng)險場景作為初始測試場景。
利用監(jiān)控系統(tǒng)分析用戶行為,選擇高訪問量(PV)和響應(yīng)慢的功能作為補(bǔ)充測試場景。
對新場景進(jìn)行前瞻性評估,上線后借助監(jiān)控工具持續(xù)優(yōu)化測試場景清單。
2. 建立完備的性能指標(biāo)評估體系
根據(jù)歷史并發(fā)數(shù)據(jù)上浮設(shè)定測試并發(fā)數(shù),同時進(jìn)行最大并發(fā)測試,以應(yīng)對突發(fā)場景和未來增長。
制定差異化、階梯式的并發(fā)數(shù)與響應(yīng)時間等指標(biāo)要求,確保各場景的性能達(dá)標(biāo)。
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