業(yè)務流程管理從大數據中創(chuàng)造價值

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現今，很多人對于大數據并不陌生，幾乎每個人都在談論大數據，當然涉及到業(yè)務流程管理和IT專業(yè)人士是無可避免的。

但是，大數據的挑戰(zhàn)是什么，它就是超出了大部分變通IT資源的即時分析能力。不同的平臺是可以擴展有效的操作和分享。JH是視覺數據組的主任，該公司是一家咨詢公司。JH說有了大數據，制造商則可以做更多應該做的決策，而旅館就可以平衡放假的可用性，以及農民可以更好的預估放置種植他們的資源。

流程管理軟件的大數據學習過程

Forrester研究機構的資深分析師MG說，有很多組織都不了解大數據，也不知道大數據涉及什么內容。這些組織都習慣性有需的評估技術，再從大量的數據資源中去分析信息。

當技術出現問題的時候，流程管理軟件的大數據學習是一種典型的曲線。但是，有些專家和實踐者始終相信流程管理軟件是有用的，它能夠幫助組織從大數據中創(chuàng)造出價值。

某公司結合大數據和流程管理軟件工作，發(fā)現在大數據中流程管理軟件有更大的幫助。使公司發(fā)展快速。由于該公司有大量的客戶數據需要管理，因此公司依賴于大數據，不但推動了戰(zhàn)略決策，還有助于公司有效地運行。該公司之所以獲得成功，是因為使用流程管理軟件方法，幫助該公司的內部流程及客戶需求保持相一致。

使用大數據推動市場營銷工作

Next Day Flyers的大部分工作來自于B2B領域。"我們有現成的工具，例如MicroStrategy和SAS，這些工具允許我們評估不同類型的數據，從而提高我們的市場營銷工作，"他說。具體示例如下：

1. 分割基于"firmographic" 或市場細分、信息的數據， 然后把這些數據與在線行為數據結合，自動化決定最好信息，從而在一個特定的接觸點顯示特定的分段——例如，網站標語，重新定位的廣告及交叉銷售和身上銷售選項。

2. 結合后端行為數據和谷歌點擊數據流數據，來決定理想的廣告支出水平，了解廣告集團水平的投資回報率(ROI)。

3.把谷歌關鍵詞點擊量和后端行為數據連接，從作為一種工具服務于幫助為新產品提供建立預測。

如果沒有利用大數據結合的結果，我們是無法走到今天，大數據和流程管理軟件都是營銷工具的必要組件，都是值得投入時間和金錢的。

大數據和流程管理軟件開始于哪里

在使用大數據之前就要考慮：數據位置組織在哪里以及觀點是否統(tǒng)一。這兩個是很重要的。大數據可以幫助組織了解行為，分析學可以幫助他們更好的服務用戶。但這不僅僅是處理更多的大數據;它是關于處理一些可操作的數據。

到那時，Palermo說流程管理軟件可以處理集成一端：大數據，不論其來源，服務于一個交通警察的角色，操作數據轉向他所需要的地方。流程管理軟件既可幫助合理化大數據，也可以聚合數據，同時使其保持一致。

現在很多的大數據都是在沒有上下文環(huán)境下做的，不管你是否通過解析數據來獲得一個銷售機會，了解客戶服務，還是追尋一個欺詐調查，你都沒有理解。了解你支持什么樣的業(yè)務流程有助于你在大量的數據下準確找到你想要的信息。