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大數據,落地方能開花管理軟件時代
大數據的日益崛起不僅從根本上改變了數據技術,而且在一定程度上影響了各行各業(yè)的發(fā)展。大數據可以預測流行病的爆發(fā),可以幫助奧巴馬勝利連任,可以協助警察預防犯罪,可以比醫(yī)生更了解你的健康狀況……
大數據能夠使我們對世界更加了解,對自己的了解更加有效,對未來更有預測性,是一場真正的技術革命。中國現代化的問題解決產生出最復雜的需求,這種需求用傳統(tǒng)的商業(yè)模式,無論在個人計算機時代還是在互聯網時代都沒辦法解決,例如交通問題、教育問題、食品安全、環(huán)境保護等各種各樣問題,中國現代化過程中各種復雜的問題,必須要用全新的方法來解決。探索以大數據為基礎的解決方案,是中國產業(yè)升級,效率提高的重要手段。數據挖掘分析不僅成為公司競爭力的來源,也將成為國家競爭力的一部分。
政府管理與數據的碰撞
“云上貴州”是貴州省為推進政府數據資源整合、共享、開放和利用,采用國產自主知識產權軟硬件系統(tǒng)搭建的云計算基礎設施,可實現政府和企業(yè)數據的統(tǒng)一規(guī)范、集中存儲、直接交換、安全保障、自主可控。
大數據與云計算是一個問題的兩面。一個是問題,一個是解決問題的方法。以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化終端數據存下來,并隨時進行分析與計算,這是傳統(tǒng)計算機無法比擬的。云計算將大規(guī)模數據不斷收集、積累、計算,也使計算模型具備學習能力,精確度日益提高。通過云計算對大數據分析、預測會使得決策更為精準,釋放出數據的隱藏價值。數據這個二十一世紀人類探索的新邊疆,在被云計算發(fā)現和征服。
實際上真正的價值上并不在于數據本身,而在于通過大數據分析挖掘技術從海量數據中分析和提取出來的信息。大數據作用機理是,數據生產信息,信息改善決策,進而提高生產力。一方面,人們發(fā)現隱藏在宏觀經濟社會系統(tǒng)中的海量微觀基礎數據;另一方面,以云計算為基礎的技術手段,生產決策所需要的信息。
政府擁有的數據資源是任何企業(yè)都望塵莫及的,而能否以開放的心態(tài)將數據轉化為價值是推進數據改革的關鍵點。目前,貴州政府已經梳理出工業(yè)云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、環(huán)保云等七個領域的數據資源目錄,在政府數據資源安全前提下逐步有序開放。“云上貴州”項目固然是政府產業(yè)轉型的一大嘗試,但對于大數據產業(yè)的發(fā)展而言無疑是巨大的利好。
大數據給政府創(chuàng)新帶來了想象的空間。以交通的數據分析緩解交通壓力;以旅游的數據擴大旅游景點的可容納量;以食品領域的數據來促進食品安全的監(jiān)督、追蹤。政府可通過數據開放,改進公眾服務和社會管理,營造創(chuàng)新環(huán)境和釋放商業(yè)機會,市民、企業(yè)和政府都將是開放數據的受益者。“云上貴州”讓貴州省交通、環(huán)保、旅游等多個部門、多個領域的數據,統(tǒng)一存儲在該平臺服務器集群當中,可以實現方便的數據交換,達成省級政府數據資源的"互通、共享、開放",產生大量的應用,巨大的效益。例如,交通的實時數據,可以對旅游產業(yè)現狀進行分析。十一長假前的旅游訂單,直接可以用來預測交通負荷、酒店負荷,甚至治安狀況。
落地方能開花
數據正在成為21世紀最重要的戰(zhàn)略資產。美國政府創(chuàng)建了data.gov網站,為大數據敞開了大門。英國、印度也有“數據公開”運動,北京市政府最近也成立了北京data網站,公開與民生和服務相關的數據。但目前中國的大數據,“紙上談兵”多于實際應用。雖然關于大數據的市場活動頻繁度越來越高,但具有標志性的大數據成功案例還明顯不足。淘寶在新浪微博的推薦明顯未達到效果,“愛奇藝”的視頻推薦倒還相對人性。數據行業(yè)的進步體現在對數據質量的重視提高,越來越多的公司利用數據建立精準的預測模型。
在大數據的價值鏈中,數據挖掘是最能為客戶創(chuàng)造價值的部分,但目前的數據應用多停留在數據統(tǒng)計的層面,對于數據分析只是圖表的展現,深層次的市場影響因素與預測分析、商業(yè)機會等并未得到挖掘。雖然視頻、移動互聯等新興行業(yè)對數據的認識程度已明顯提前,但大數據如何服務于傳統(tǒng)行業(yè)仍然是在摸索中。大數據不“落地”難以“開花”。
2014年中國“云上貴州”大數據模式大賽是對大數據商業(yè)模式的征集,意在推動大數據價值從理論探討層面進入商業(yè)變現層面。這對于大數據的理論與實踐結合具有極大的推動作用,政府脫敏數據的公開,云計算平臺的共享,都將刺激大數據人才的創(chuàng)新能力,從而誕生新的商業(yè)模式。
大數據的革命需要這種開放的心態(tài)與創(chuàng)新的勇氣,如何順應時代發(fā)展變更、把握機遇升級迭代,已經成為數據產業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)、政府不得不正視的問題。大數據的未來,讓我們拭目以待。
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